钉钉发布AIGC应用层十大趋势
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明，Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
公告称，微信加大自媒体”造谣传谣、假冒仿冒等问题的治理力度，进一步引导自媒体”创作者规范打标，切实履行平台主体责任，持续落实清朗从严整治自媒体乱象”专项行动、《关于加强自媒体”管理的通知》等有关要求，从严处置相关违规账号和内容。
模型下载地址:https://huggingface.co/damo-vilab/dreamtalk